- EAN13
- 9782746242197
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 15/10/2001
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Livre numérique
Le traitement numérique des images trouve des applications dans un nombre
croissant de domaines, aussi divers que le tri automatique du courrier, le
contrôle industriel, les télécommunications (compression) et la reconnaissance
de cibles militaires. La croissance exponentielle des capacités des
processeurs est pour une grande part dans le développement du traitement
d'images. Ce domaine est, par nature, très gourmand en puissance de calcul et
son développement a longtemps été freiné par l'insuffisance des moyens de
calcul disponibles. Ce frein est aujourd'hui en train de s'estomper. Le
traitement d'images, par sa diversité même, est parfois très déroutant pour
l'étudiant ou l'ingénieur débutant. Les informations que l'on souhaite
extraire d'une image, les applications, les types de données, sont si variés
qu'il est difficile, lorsque l'on doit traiter une nouvelle application, de
savoir à quel modèle se raccrocher et quelle méthodologie suivre. Cet ouvrage
a pour objectif de donner au lecteur une bonne compréhension des principes de
base du traitement d'images, associée à un certain esprit critique. À travers
différents domaines applicatifs (restauration d'images, recalage, compression,
reconnaissance de formes, etc.) il montre quels sont les raisonnements et
méthodes qui permettent d'obtenir le résultat désiré et met en évidence
quelques pièges à éviter. Il s'adresse au étudiants des 2e et 3e cycles
universitaires, aux élèves ingénieurs et aux chercheurs ou ingénieurs débutant
une activité dans le domaine du traitement d'images. Il intéressera également
les enseignants pour la mise en place de travaux pratiques, ainsi que les
ingénieurs confirmés qui souhaitent élargir leurs connaissances à des
applications nouvelles pour eux. Ce livre s'appuie sur de nombreux exemples et
exercices, basés sur la programmation sous Matlab. La puissance de Matlab
permet de réduire au strict nécessaire le temps passé en programmation, au
bénéfice du temps passé à la compréhension. Les notions théoriques nécessaires
sont systématiquement présentées, ce qui limite le recours à d'autres ouvrages
aux cas où l'on souhaite approfondir une notion particulière.
croissant de domaines, aussi divers que le tri automatique du courrier, le
contrôle industriel, les télécommunications (compression) et la reconnaissance
de cibles militaires. La croissance exponentielle des capacités des
processeurs est pour une grande part dans le développement du traitement
d'images. Ce domaine est, par nature, très gourmand en puissance de calcul et
son développement a longtemps été freiné par l'insuffisance des moyens de
calcul disponibles. Ce frein est aujourd'hui en train de s'estomper. Le
traitement d'images, par sa diversité même, est parfois très déroutant pour
l'étudiant ou l'ingénieur débutant. Les informations que l'on souhaite
extraire d'une image, les applications, les types de données, sont si variés
qu'il est difficile, lorsque l'on doit traiter une nouvelle application, de
savoir à quel modèle se raccrocher et quelle méthodologie suivre. Cet ouvrage
a pour objectif de donner au lecteur une bonne compréhension des principes de
base du traitement d'images, associée à un certain esprit critique. À travers
différents domaines applicatifs (restauration d'images, recalage, compression,
reconnaissance de formes, etc.) il montre quels sont les raisonnements et
méthodes qui permettent d'obtenir le résultat désiré et met en évidence
quelques pièges à éviter. Il s'adresse au étudiants des 2e et 3e cycles
universitaires, aux élèves ingénieurs et aux chercheurs ou ingénieurs débutant
une activité dans le domaine du traitement d'images. Il intéressera également
les enseignants pour la mise en place de travaux pratiques, ainsi que les
ingénieurs confirmés qui souhaitent élargir leurs connaissances à des
applications nouvelles pour eux. Ce livre s'appuie sur de nombreux exemples et
exercices, basés sur la programmation sous Matlab. La puissance de Matlab
permet de réduire au strict nécessaire le temps passé en programmation, au
bénéfice du temps passé à la compréhension. Les notions théoriques nécessaires
sont systématiquement présentées, ce qui limite le recours à d'autres ouvrages
aux cas où l'on souhaite approfondir une notion particulière.
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